Produkt zum Begriff Algorithmen:
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe)
Algorithmen und Datenstrukturen , Algorithmen und Datenstrukturen von Grund auf verstehen Fundierte Einführung mit klarem didaktischen Aufbau Mit konkreten Anwendungsbeispielen Eine reichhaltige Fundgrube für Lehre und Selbststudium Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen sind ein Grundbaustein des Studiums der Informatik und verwandter Fachrichtungen. Das Buch behandelt diese Thematik in Verbindung mit der Programmiersprache Java und schlägt so eine Brücke zwischen den klassischen Lehrbüchern zur Theorie von Algorithmen und Datenstrukturen und den praktischen Einführungen in eine konkrete Programmiersprache. Die konkreten Algorithmen und deren Realisierung in Java werden umfassend dargestellt. Daneben werden die theoretischen Grundlagen vermittelt, die in Programmiersprachen-Kursen oft zu kurz kommen: abstrakte Maschinenmodelle, Berechenbarkeit, Algorithmenparadigmen sowie parallele und verteilte Abläufe. Einen weiteren Schwerpunkt bilden Datenstrukturen wie Listen, Bäume, Graphen und Hashtabellen sowie deren objektorientierte Implementierung mit modernen Methoden der Softwareentwicklung. Die 6. Auflage führt neue Datenstrukturen und Algorithmen (z.B. Skip-Listen, weitere Hashverfahren und Graphalgorithmen) ein und berücksichtigt relevante Neuerungen der aktuellen Java-Versionen. Das Buch richtet sich an Studierende im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen sowie an alle, die die Grundlagen der praktischen Informatik strukturiert erlernen wollen. Sie erwerben damit die Basis für die theoretischen und praktischen Vertiefungen im Hauptstudium und lernen gleichzeitig die Umsetzung in den »Alltag« der Softwareentwicklung kennen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Leinen, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6., überarbeitete und erweiterte Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming / Algorithms, Fachschema: Algorithmus~EDV / Theorie / Programmieren / Datenstrukturen~Informatik~Java (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XIX, Seitenanzahl: 588, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: "dpunkt.verlag GmbH", Länge: 246, Breite: 175, Höhe: 40, Gewicht: 1217, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783864901362 9783898646635 9783898643856 9783898642552 9783898641227, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 498657
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Hager HTG457H - Kabel - Digital / Daten, Netzwerk
Hager HTG457H
Preis: 98.79 € | Versand*: 0.00 €
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Welche Kriterien und Algorithmen bestimmen die Reihenfolge der Suchergebnisse in einer Suchmaschine?
Die Kriterien für die Reihenfolge der Suchergebnisse in einer Suchmaschine hängen von verschiedenen Faktoren ab, wie z.B. der Relevanz der Website, der Qualität des Inhalts, der Autorität der Seite und der Nutzererfahrung. Die Algorithmen, die diese Kriterien bewerten und die Reihenfolge festlegen, sind meist geheim und werden regelmäßig aktualisiert, um die bestmöglichen Ergebnisse für die Nutzer zu liefern.
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Wie kann man mithilfe von Algorithmen und Daten generieren?
Algorithmen können verwendet werden, um Daten zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch die Anwendung von Algorithmen auf vorhandene Daten können neue Daten generiert werden. Dies ermöglicht es, Vorhersagen zu treffen, Trends zu identifizieren und Entscheidungen zu optimieren.
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Wie kann man mithilfe von Technologie und Algorithmen unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausfiltern, um relevante und nützliche Daten zu erhalten?
Durch den Einsatz von Technologie und Algorithmen können unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausgefiltert werden, indem bestimmte Filter und Suchkriterien festgelegt werden. Diese Algorithmen können Muster und Trends erkennen, um relevante und nützliche Daten zu identifizieren. Zudem können maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um die Datenanalyse zu optimieren und unerwünschte Informationen zu eliminieren. Durch die Kombination verschiedener Technologien und Algorithmen können große Datensätze effizient durchsucht werden, um die relevanten Informationen zu extrahieren.
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Wie kann man mithilfe von Technologie und Algorithmen unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausfiltern, um relevante und nützliche Daten zu extrahieren?
Durch den Einsatz von Technologie und Algorithmen können unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausgefiltert werden, indem bestimmte Filter und Kriterien festgelegt werden, um irrelevante Daten zu eliminieren. Anschließend können Algorithmen verwendet werden, um Muster und Trends in den verbleibenden Daten zu identifizieren und relevante Informationen zu extrahieren. Durch die Anwendung von Machine Learning und künstlicher Intelligenz können Algorithmen kontinuierlich verbessert werden, um genauere Ergebnisse zu erzielen und nützliche Daten zu gewinnen. Letztendlich ermöglicht die Kombination von Technologie und Algorithmen eine effiziente und präzise Datenanalyse, um relevante Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Algorithmen:
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equip GIGABIT USB C NETWORK Adapter Digital/Daten Netzwerk 0,15 m
equip GIGABIT USB C NETWORK Adapter Digital/Daten Netzwerk ,15 m Produktbeschreibung: Der equip® USB Typ C zu Ethernet Adapter bietet die Zuverlässigkeit des Ethernets für Ihr USB Typ C Gerät. Wenn die drahtlose Konnektivität inkonsistent, überfordert oder gar nicht vorhanden ist, können Sie mit diesem Adapter nahtlos und mit Vertrauen verbinden Zuverlässigkeit von Gigabit Ethernet, auch die größten Downloads können ohne Unterbrechung möglich sein Technische Details: Gewicht & Abmessungen Gewicht 3 g Höhe 25 mm Breite 3 mm Tiefe 15 mm Verpackungsinformation Paketgewicht 71 g Verpackungstiefe 26 mm Verpackungshöhe 19 mm Verpackungsbreite 9 mm Design RoHS-Kompatibel Ja Eingebaut Nein Netzwerk Eingebauter Ethernet-Anschluss Ja Verkabelungstechnologie 1 /1 /1 BaseT(X) Anschlüsse und Schnittstellen Anzahl Ethernet-LAN-Anschlüsse (RJ-45) 1 Hostschnittstelle RJ-45 Schnittstelle USB ;bertragungstechnik Verkabelt
Preis: 24.74 € | Versand*: 0.00 € -
Taschenmessschieber digital 150mm ohne Daten
Dieser digitale Taschenmessschieber nach DIN 862 ermöglicht Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Für den langlebigen Einsatz ist der Messschieber aus rostfreiem und gehärtetem Stahl gefertigt. Um exakte Messungen zu ermöglichen, sind die Messflächen feinst geschliffen. Der vereinfachten Ablesung dient die Ziffernhöhe der LCD-Anzeige von 7,5 mm. Der Messschieber reagiert auf das magnetische Feld eines leitfähigen oder ferromagnetischen Objekts dank induktivem Messsystem. Ein ungewolltes Verstellen der Digitalanzeige verhindert die Tastensperre. Um die Batterie zu schonen, verfügt der Messschieber über eine ein- und automatische Ausschaltung. Eine Umschaltung von der metrischen auf die angloamerikanische Einheit ermöglicht die mm/inch-Umschaltung. Eine Nullstellung ist an jeder Position möglich. über die ABS-Funktion wird die Nullstellung beim Abschalten gespeichert. Um Schäden zu vermeiden, ist die Digitalanzeige resistent gegen Feuchtigkeit und Handschweiß.
Preis: 115.18 € | Versand*: 7.99 € -
Digital-Messschieber 150mm mit Daten
Der Digital-Taschenmessschieber mit Antriebsrad eignet sich für Innen-, Außen- und Stufenmessungen. Zum Schutz vor Korrosion besteht der digitale Taschenmessschieber aus gehärtetem, rostfreiem Stahl. Für präzise Messungen sind die Messflächen feinst geschliffen. Um Fehlmessungen zu reduzieren ist der Taschenmessschieber mit einer Feststellschraube ausgestattet. Einfaches Ablesen der Messwerte ergibt sich aus der Höhe der Ziffern von 12 mm. Die digitale Datenübertragung ermöglicht der RS 232 Datenzugang. Um Energie zu sparen, verfügt der Messschieber über eine Ein- und Ausschaltung. Das Ablesen der Messwerte in unterschiedlichen Einheiten ist dank mm/Inch-Umschaltung möglich. Zur Korrektur einer Messung lässt sich das Gerät jederzeit nullsetzen.
Preis: 32.73 € | Versand*: 4.90 € -
FORMAT Taschenmessschieber Digital 150mm Daten.
Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 150 mm Ausführung: mit rundem Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 40 mm
Preis: 155.20 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann man mithilfe von Technologie und Algorithmen unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausfiltern, um relevante und nützliche Daten zu erhalten?
Durch den Einsatz von Technologie und Algorithmen können unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausgefiltert werden, indem bestimmte Filter und Suchkriterien festgelegt werden. Diese Algorithmen können unerwünschte Daten anhand von Mustern, Schlüsselwörtern oder anderen Merkmalen identifizieren und aussortieren. Durch die Verwendung von Machine Learning können Algorithmen auch lernen, welche Daten als relevant und nützlich angesehen werden und entsprechend filtern. Auf diese Weise können Unternehmen und Organisationen effizienter arbeiten und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von qualitativ hochwertigen Daten treffen.
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Wie kann man mithilfe von Technologie und Algorithmen unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausfiltern, um relevante und nützliche Daten zu erhalten?
Durch den Einsatz von Technologie und Algorithmen können unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausgefiltert werden, indem bestimmte Filter und Suchkriterien festgelegt werden. Diese Algorithmen können beispielsweise Mustererkennung und maschinelles Lernen verwenden, um relevante Daten zu identifizieren und unerwünschte Daten zu eliminieren. Zudem können Technologien wie künstliche Intelligenz und Data-Mining eingesetzt werden, um die Daten zu analysieren und nützliche Informationen zu extrahieren. Durch die Kombination verschiedener Technologien und Algorithmen können große Datensätze effizient durchsucht und relevante Daten extrahiert werden.
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Wie kann man mithilfe von Technologie und Algorithmen unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausfiltern, um relevante und nützliche Daten zu gewinnen?
Durch den Einsatz von Technologie und Algorithmen können unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausgefiltert werden, indem bestimmte Filter und Kriterien festgelegt werden, um irrelevante Daten zu eliminieren. Anschließend können Algorithmen verwendet werden, um Muster und Trends in den verbleibenden Daten zu identifizieren, um relevante und nützliche Informationen zu gewinnen. Durch die kontinuierliche Anpassung der Algorithmen können die gewonnenen Daten ständig optimiert und verbessert werden, um präzise und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Schließlich können Visualisierungs- und Analysetools eingesetzt werden, um die gewonnenen Daten zu interpretieren und zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Wie kann man mithilfe von Technologie und Algorithmen unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausfiltern, um relevante und nützliche Daten zu gewinnen?
Durch den Einsatz von Technologie und Algorithmen können unerwünschte Informationen aus großen Datensätzen herausgefiltert werden, indem bestimmte Filter und Suchkriterien definiert werden. Diese Algorithmen können unerwünschte Daten automatisch erkennen und aussortieren, um die relevanten Informationen zu gewinnen. Zudem können maschinelle Lernmodelle eingesetzt werden, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren und so nützliche Informationen zu gewinnen. Durch die Kombination von Technologie und Algorithmen können große Datensätze effizient durchsucht und analysiert werden, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
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